Metodik

Transparent som standard

PelagicLabs publicerar modellantaganden, valideringsgränser och osäkerhetshantering så att användare kan bedöma systemet på saklig grund.

Valideringsgränser

Regionalt och modellmässigt omfång

Osäkerhetshantering

Konfidenslogik och datafräschhet

Biologimodeller med källspårning

Antaganden om arters beteende kopplas till dokumenterade källor och regionalt valideringsarbete, inte anekdotisk tradition.

Art	Status	Noggrannhet	Datapunkter	Temperaturintervall	Djup
European Seabass Dicentrarchus labrax	Validerad	84%	42,000+	12-18°C	0-100m
Atlantic Cod Gadus morhua	Validerad	79%	38,000+	4-10°C	0-600m
European Pollack Pollachius pollachius	Validerad	76%	28,000+	8-14°C	0-200m
Northern Pike Esox lucius	Beta	72%	15,000+	10-20°C	0-30m
Atlantic Mackerel Scomber scombrus	Validerad	81%	35,000+	8-14°C	0-200m
Brown Trout Salmo trutta	Beta	68%	12,000+	6-18°C	0-20m

Valideringsmetodik: Noggrannhet spåras mot observerade utfall inom prognostiserade aktivitetsfönster, med trösklar som skärps i takt med att stickprovsstorlek och regional täckning mognar.

Metodnotering

Kustfysik i drift

Vågvägledning inkorporerar utbredning och transformationsbeteende för att bättre representera verkligheten vid branten.

Datakällor

NOAA WaveWatch III: Global spektral vågmodell, 0,5 graders upplösning
Copernicus Marine: Europeiska regionala vågprognoser
NDBC bojnätverk: Realtidsmätning av våghöjd, period och riktning
Sentinel-1 SAR: Vindfält över havsytan

Fysikmodell

Vi använder spektrala vågenergibalansekvationer för att följa dyningars utveckling över havsbassängen:

∂E/∂t + ∇·(C_gE) = S_in - S_ds + S_nl

Där E = spektral energidensitet, Cg = grupphastighet och S-termerna representerar vindtillförsel, dissipation och ickelinjära interaktioner.

Lokal kalibrering

Varje surfspot kräver lokala kalibreringsfaktorer:

Batymetri: Grundningskoefficienter och refraktion
Exponering: Dyningsfönstervinklar (vilka dyningar når spoten)
Historisk anpassning: Justering från observerat mot prognostiserat

Dyningens resa: Bassäng till bränt

Beräkning

Vad vi beräknar och varför

Formelsynlighet finns för att göra resultat tolkningsbara, ifrågasättbara och kontinuerligt förbättringsbara.

Nappsannolikhetspoäng

P(bite) = Σ(wᵢ × fᵢ) × C_data × C_time

Viktad summa av miljöfaktorer (wi = vikt, fi = normaliserad faktorpoäng) multiplicerad med datakvalitets- och tidsmässiga konfidenskoefficienter.

Variabler

fᵢ = {SST, tide_phase, solunar, wind, chlorophyll}
C_data = min(1, data_freshness / 24h)
C_time = exp(-λ × hours_until_prediction)

Solunär huvudperiod

T_major = T_transit ± (duration / 2)

Huvudsakliga matningsperioder centrerade kring månens transit (i zenit) och opposition (i nadir), med varaktighet skalad efter månfasintensitet.

Variabler

T_transit = local time of moon overhead
duration = 2h × (1 + 0.3 × |cos(phase)|)

Våggruppshastighet

Cg = gT / (4π) ≈ 1.56T (m/s)

Grupphastighet i djupt vatten bestämmer dyningens ankomsttid. Vågor rör sig i grupper med halva hastigheten av enskilda vågkammar.

Variabler

g = 9.81 m/s² (gravitational acceleration)
T = wave period in seconds

Konfidensavtagsfunktion

C(t) = C₀ × exp(-t/τ)

Konfidensen i prognoser avtar exponentiellt med tid. Tau varierar beroende på datakälla och miljömässig volatilitet.

Variabler

C₀ = initial confidence (based on data quality)
τ = decay constant (6-24h depending on source)
t = time since last data update

Termiskt preferensindex

TPI = exp(-(T - T_opt)² / (2σ²))

Gaussisk fördelning som modellerar arters termiska preferens. Poängen minskar när vattentemperaturen avviker från artens optimum.

Variabler

T = current sea surface temperature
T_opt = species optimal temperature
σ = tolerance width (species-specific)

Dessa ekvationer är förenklade representationer; produktionsmodeller inkluderar ytterligare termer för kantfall, säsongseffekter och regionala korrigeringar.